Todos usamos inteligencia artificial (IA) todos los días. Regularmente le pido a Siri que llame a mi mamá; Siri es mi asistente siempre presente que recuerda todos mis números de teléfono importantes, de quién es el cumpleaños, mi lista de compras y cuándo es hora de dormir. Mientras que algunos todavía piensan en la IA como un concepto futurista, la verdad es que ya es parte de nuestras vidas cotidianas.
La idea de usar IA para ayuda está ganando popularidad. Según el Reporte Zendesk Customer Experience Trends 2020, las personas se están sintiendo más cómodas con la idea de interactuar con IA si eso significa una resolución rápida y eficiente a sus problemas.
Los chatbots, por ejemplo, pueden ser una gran herramienta de servicio al cliente, ayudando a responder preguntas rápidamente y enrutar tickets de servicio a los equipos correctos. Los algoritmos pueden ayudar a las empresas a predecir las necesidades del cliente y ofrecer recomendaciones basadas en preferencias. Amazon proporciona un ejemplo fácil de una empresa que usa algoritmos que hacen conexiones basadas en tus búsquedas y preferencias de compra para predecir lo que quieres, y también para protegerte de lo que no quieres.
La inteligencia artificial tiene un potencial inmenso para ayudarnos a hacer grandes cosas, algunas de las cuales estaban relegadas a pensamientos ilusos hace unos años. Sigue leyendo para conocer solo algunas de las formas en que el poder de la IA está siendo aprovechado para la humanidad.
1. Habla predictiva
Hablar no es fácil para todos. Las herramientas frustradamente lentas pueden ser un desafío particular para las personas con discapacidades motoras que a menudo usan tecnología asistiva para ayudarlas a comunicarse. La investigación muestra que las personas usualmente escriben entre cinco y 20 palabras por minuto, pero hablan entre 100 y 140 palabras por minuto. Entonces, las personas que necesitan teclados para comunicarse pueden tener dificultades para mantener una conversación.
Investigadores de las universidades de Cambridge y Dundee están usando IA para ayudar a resolver este problema. Desarrollaron una herramienta de texto predictivo que analiza las palabras y el contexto de una persona mientras escribe. Con estos datos, la herramienta sugiere oraciones para que la persona las use, eliminando entre el 50 y el 96 por ciento de las pulsaciones de teclas.
Para muchos, la propagación de COVID-19 ha impactado profundamente nuestra capacidad de conectarnos con otros humanos, y la soledad resultante puede afectar tanto la mente como el cuerpo. La soledad se ha conectado con todo, desde enfermedades cardíacas hasta demencia, una amenaza para la salud tan grande como fumar 15 cigarrillos al día. Y aquí hay un área inesperada donde la IA puede ayudar. En el punto álgido de la pandemia, más de medio millón de personas descargaron la aplicación Replika para encontrar compañía en un chatbot. Diseñada y construida por Luka, una startup de California, Replika usa IA para enviar mensajes a personas que solo quieren hablar con alguien (incluso si no es un humano). No es un reemplazo para un abrazo, pero algunos usuarios dicen que les ayuda a sobrellevar la situación.
3. Reconocimiento avanzado de imágenes
La IA predictiva puede usarse para detectar cosas que podrían ser difíciles de ver fácilmente para los humanos. En la Universidad de León en España, científicos trabajaron con el Instituto Nacional de Ciberseguridad de España para crear una herramienta para identificar objetos en fotografías de escenas del crimen. El equipo usa las imágenes para entrenar a la IA para detectar pistas cruciales. La herramienta de reconocimiento de imágenes cataloga información sobre artículos en la escena y puede reconocer rostros conocidos y estimar edad y género. Todo esto hace posible que los oficiales encuentren rápidamente detalles sin tener que revisar manualmente cientos de fotos.
4. Llevar medicamentos al mercado, más rápido
La IA también puede acelerar procesos que de otro modo llevarían a las personas mucho tiempo (y mucho esfuerzo). Una startup de biotecnología con sede en Hong Kong usó aprendizaje automático para crear un posible nuevo medicamento para tratar el tejido cicatricial. Lo que es significativo aquí es el tiempo: solo 46 días desde el diseño molecular hasta las pruebas. En comparación, usualmente toma más de 10 años y $2.6 mil millones llevar un nuevo medicamento al mercado. Aunque esto todavía está en la etapa de prueba, hay un enorme potencial para la IA en productos farmacéuticos.
5. Identificar veteranos en riesgo
El Departamento de Asuntos de Veteranos de EE.UU. piloteó una iniciativa llamada REACH VET para ayudar a salvar las vidas de los veteranos. Usando un modelo predictivo, el departamento puede analizar registros de pacientes de la VA para identificar veteranos con mayor riesgo de suicidio. La IA usa 61 variables, incluyendo citas perdidas, lesiones cerebrales y diagnósticos de salud mental, para crear un modelo predictivo. Cuando encuentran individuos en alto riesgo, el personal se acerca proactivamente y sugiere opciones de tratamiento como visitar a su trabajador social. Hasta ahora, los resultados han sido prometedores: los veteranos en el programa tienen menos citas perdidas, menos admisiones de salud mental como pacientes hospitalizados y menor mortalidad por todas las causas.
Para resolver problemas humanos, la IA necesita un toque humano
La IA tiene un gran potencial, pero no puede reemplazar completamente la inteligencia humana. El poder del aprendizaje automático debe usarse para empoderar a los seres humanos, no para obstaculizar los derechos humanos. Con ese fin, la Unión Europea ha desarrollado pautas sobre el uso ético de la IA. Estas pautas trazan los requisitos clave que la IA necesita para ser confiable, incluyendo la necesidad de evitar sesgos injustos que podrían resultar en discriminación.
"La mayoría de los sistemas de IA aprenden cómo funcionar a partir de datos. Por lo tanto, es increíblemente importante entender los datos que estás usando para entrenar el sistema: qué contiene, su linaje y si introduce alguna responsabilidad. Esto es más fácil decirlo que hacerlo", dijo Brandon Purcell, analista principal de Forrester, en el Reporte AI Aspirants: Caveat Emptor.
La IA es solo tan buena como los datos que le das. Todos tenemos sesgos innatos, incluso si no siempre los reconocemos. Como la IA aprende de los humanos, es probable que aprenda nuestros sesgos también. Pero ten en cuenta que los sesgos no son todos malos.
"El sesgo puede ser útil, identificando diferencias importantes entre clientes que los profesionales de CI pueden usar para impulsar la adquisición, retención y lealtad del cliente", dijo Purcell en otro reporte. "El sesgo también puede ser bastante dañino, bloqueando a los clientes de acceder a tus productos y servicios. Los algoritmos aprenden diferentes tipos de sesgos de maneras insidiosamente imperceptibles".
Los sesgos preferenciales se usan en los negocios para ayudarnos a servir los productos que podrían gustarnos más y ayudar a crear mejores experiencias del cliente. Por ejemplo, cuando inicias sesión en Netflix, verás diferentes recomendaciones que tu vecino. Quieres que el algoritmo reconozca lo que te gusta y lo que no.
Lo importante es asegurar que el sesgo prejuicioso no se use contra las personas para hacer daño. Eso requiere mucha planificación reflexiva, consultar con una gama diversa de personas para obtener sus perspectivas y una disposición para corregir errores cuando ocurren.
Apenas estamos comenzando cuando se trata de ver todas las aplicaciones que son posibles con la inteligencia artificial. Lo que una vez fue ciencia ficción ahora es ciencia. Y solo estamos limitados por lo que podemos imaginar.
Descubre cómo las principales empresas brindan experiencias que mantienen a los clientes regresando y las mejores prácticas que separan a los líderes de todos los demás.
Descubre cómo las principales empresas brindan experiencias que mantienen a los clientes regresando y las mejores prácticas que separan a los líderes de todos los demás.
